Una nueva investigación conjunta realizada por IFS (Industrial and Financial Systems) y PwC UK evidencia que la aplicación de inteligencia artificial (IA) en operaciones industriales ya está generando reducciones medibles de emisiones de gases de efecto invernadero en sectores tradicionalmente difíciles de descarbonizar, sin necesidad de esperar nuevas tecnologías o combustibles alternativos innovadores.
Los sectores industriales con altas emisiones, como la siderurgia, el cemento, la química, la energía, el transporte marítimo y terrestre, representan aproximadamente el 40% de las emisiones globales directas de carbono, y las soluciones tradicionales de descarbonización, como el hidrógeno, captura de carbono o biocombustibles, todavía enfrentan retos de escala y costos elevados.
En contraste, el nuevo informe de IFS y PwC UK argumenta que la IA industrial aplicada a operaciones existentes puede generar reducciones de emisiones significativas de inmediato, al optimizar la eficiencia operativa sin requerir cambios estructurales profundos en la infraestructura.
El documento, titulado “The Intelligence Behind Sustainability: Industrial AI’s Critical Role in Decarbonization”, destaca cómo las tecnologías de IA están transformando procesos clave mediante aprendizaje automático, datos en tiempo real y computación escalable para ajustar continuamente el comportamiento de activos industriales.
También te puede interesar | ABB y HDF Energy avanzan hacia la producción en serie de celdas de combustible de alta potencia para el sector marítimo
Resultados concretos
Entre los resultados cuantificados por la investigación de IFS y PwC, se destacan:
- Una reducción promedio del 37% en la distancia total recorrida por operaciones de servicio en campo, disminuyendo el uso de combustible y, por ende, las emisiones de Scope 3.
- La implementación de programación consciente del carbono, que ajusta la producción según la intensidad de carbono de la red eléctrica, puede reducir hasta 47,6% las emisiones de Scope 2.
- El uso de mantenimiento predictivo ayuda a prolongar la vida útil de activos industriales, reduciendo fallas y desperdicio de energía innecesario.
Estos beneficios no solo se traducen en menores emisiones de gases de efecto invernadero, sino también en ahorros de costos operativos y mejoras en productividad y confiabilidad. De hecho, varias empresas ya han reportado resultados tangibles tras implementar soluciones de IA industrial.
En Australia, Endeavour Energy, que gestiona una red de distribución eléctrica de miles de millones de dólares, ha utilizado IA para planificar inversiones teniendo en cuenta factores como confiabilidad, seguridad e impacto ambiental, obteniendo una mejor comprensión y cuantificación del impacto de sus operaciones sobre el medio ambiente y los clientes.
Del mismo modo, Konica Minolta implementó programación de IA en sus operaciones de servicio en cinco países, atendiendo a 430.000 clientes, logrando no solo una mayor productividad y reducción de tiempos de desplazamiento, sino un retorno de inversión de más de 4,3 veces en 18 meses.
Responsabilidad y gobernanza
El informe de IFS también subraya la importancia de confianza, trazabilidad y gobernanza de la IA. Más allá de lograr reducciones de emisiones, la IA industrial habilita la generación de datos auditable directamente desde operaciones, lo que mejora la transparencia en los informes de sostenibilidad y facilita el cumplimiento de expectativas regulatorias y de inversionistas.
Los autores señalan que esta capacidad de registrar decisiones operativas y sus consecuencias ambientales se está convirtiendo en un activo estratégico para las empresas que buscan demostrar progreso real hacia objetivos climáticos.
A pesar de los beneficios, la implementación a gran escala de IA industrial enfrenta retos importantes. El informe advierte sobre la mayor demanda de datos y potencia computacional, lo que puede incrementar el consumo energético de centros de datos si no se gestiona con estrategias de eficiencia y uso de energías renovables.
Además, casi todas las organizaciones encuestadas anticipan la necesidad de recapacitar a una parte significativa de la fuerza laboral, incluso hasta 60%, para explotar plenamente las capacidades de la IA en las operaciones diarias.
El reporte de IFS y PwC concluye con un mensaje claro para ejecutivos e inversionistas: la IA industrial deja de ser una tecnología experimental y pasa a ser una pieza central de las estrategias de sostenibilidad empresarial.
Implementar IA ahora, en lugar de esperar soluciones tecnológicas futuras, permitirá a las empresas reducir costos y emisiones simultáneamente, mejorar resiliencia operativa y consolidar su liderazgo en la transición hacia una economía baja en carbono.
2026 como año de consolidación
Más que anuncios ambiciosos, 2026 será un año para medir resultados. La movilidad eléctrica y de bajas emisiones dejará de evaluarse por el número de proyectos piloto y pasará a juzgarse por su capacidad de operar a escala, reducir emisiones reales y mejorar la calidad de vida urbana.
Para América Latina, el reto será capitalizar su experiencia en transporte público eléctrico, cerrar brechas de infraestructura y construir políticas estables que permitan que la transición no solo sea verde, sino también inclusiva y económicamente viable.
En este contexto de transformación regional, Latam Mobility invita a formar parte de la Gira de Encuentros 2026, una plataforma clave para conocer en profundidad la evolución del mercado, las tendencias tecnológicas, los modelos de negocio y las oportunidades de inversión que están definiendo el futuro de la movilidad sostenible en América Latina.
La gira recorrerá los principales mercados de la región: Monterrey y Ciudad de México, Brasil, Colombia y Chile. A lo largo de estos encuentros, líderes del sector público y privado, empresas, inversionistas y expertos internacionales analizarán el presente y futuro de la movilidad eléctrica, la innovación tecnológica, la infraestructura, la energía y la economía climática.
La transición ya está en marcha. La Gira 2026 de Latam Mobility será el punto de encuentro para acelerar decisiones, conectar actores clave y construir, de forma colaborativa, la movilidad sostenible de América Latina.
