SmartSea, empresa de tecnología de información (IT) orientada a la logística, con sede en Chipre, y el proveedor de soluciones tecnológicas Digital Energy AI, de los Emiratos Árabes Unidos, se asociaron para explorar el potencial de la inteligencia artificial (IA) en los sectores de la energía marítima y combustible en alta mar.
Según se reveló, el objetivo global de la colaboración es estudiar la forma en que la inteligencia artificial podría «mejorar» la eficacia operativa, el análisis predictivo y la normalización en estos dos sectores, según información publicada por Ship Technology.
En concreto, según los socios, la iniciativa se concibió como una forma de integrar, explorar y probar el análisis basado en IA, la supervisión en tiempo real y el mantenimiento predictivo.
Con ello, los representantes de SmartSea y Digital Energy esperan crear un conjunto de soluciones que permitan a armadores y operadores optimizar el consumo de combustible de sus buques y reducir las emisiones contaminantes, cumpliendo al mismo tiempo la normativa medioambiental mundial.
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Avanza la IA en el sector marítimo
A medida que el sector avanza hacia sus objetivos de descarbonización para 2050, la IA se ha vinculado a una serie de beneficios potenciales, que podrían dirigir la brújula hacia el cero neto, como la optimización de rutas, del combustible y los motores, el mantenimiento predictivo, la supervisión de las emisiones de carbono, y otros espacios.
Por ejemplo, se cree que la solución de operaciones de flota (FOS) de la empresa tecnológica finlandesa Wärtsilä mejora la planificación de los viajes, las rutas meteorológicas y el control del consumo de combustible.
En octubre de 2024, un consorcio de empresas tecnológicas y navieras, del que forma parte Wärtsilä, se embarcó en la misión de crear un nuevo sistema para la industria marítima destinado a «mejorar» el acceso a datos fiables y permitir la toma de decisiones navieras más inteligentes relacionadas con la descarbonización de las operaciones de la flota.
Según se informó, el proyecto TwinShip, respaldado por la Unión Europea, consistirá en crear información «definitiva» sobre costos, rendimiento y emisiones basada en «el mejor conocimiento posible del sector».
Los socios afirmaron que la información se mejoraría aún más mediante algoritmos avanzados de inteligencia artificial capaces de analizar una gran cantidad de datos de pruebas del mundo real.
Por su parte, la empresa de gestión naviera Eastern Pacific Shipping (EPS), de Singapur, también recurrió a la IA para reducir el consumo de combustible y el impacto medioambiental general.
En noviembre de 2024, tras un proyecto de seis meses con EPS, la empresa griega de tecnología marítima basada en IA, DeepSea Technologies, desveló que había proporcionado previsiones semanales de consumo de combustible con una precisión de «dentro del 1%». Al parecer, se logró mediante datos de sensores en tiempo real de los buques de EPS combinados con la plataforma Cassandra de DeepSea basada en IA.
